美国时间11月13日，百度研究院在美国硅谷开会会议，宣告百度研究院顾问委员会正式成立，并宣告在2018年相继步入9位世界级科学家加盟。当天，百度研究院院长王海峰领衔的百度研究院顾问委员会和核心科学家亮相百度美国办公室。 新的正式成立的百度研究院顾问委员会包括5名成员，阵容星光熠熠，还包括ATT和贝尔实验室前副总裁及首席科学家DavidBelanger，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终生教授、计算机视觉领域顶级科学家DavidForsyth，知名的计算出来语言学专家MarkLiberman，卡耐基梅隆大学终生教授、机器人技术领域专家MartialHebert，明尼苏达大学终生教授、科学知识找到与数据挖掘（KDD）领域的最低技术荣誉ACMSIGKDD创意奖得主VipinKumar等，皆是国际上享有盛誉的著名科学家。
这些科学家的研究领域还包括信息挖出、计算机视觉、语音技术、机器人、大数据挖掘、商业智能等，完全涵盖了AI领域从底层基础到理解、感官技术的全领域范畴。他们将沦为百度研究院的「智囊」，带给最顶尖的研究经验，推展生产量更加多享有世界级影响力的研究成果。
此外，顾问委员会也将基于对百度AI技术的理解，为百度获取AI发展趋势的辨别和未来研究方向的建议。 百度研究院院长王海峰与顾问委员会委员 百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人、百度研究院院长王海峰在现场讲话中对各位顾问委员的重新加入回应热烈欢迎。他提及，学术研究仍然是产业间AI核心竞争力的最重要组成部分。此次新的正式成立的顾问委员会将为百度研究院的AI研究流经学术端的血液，让百度研究院在前瞻性的研究方向上，极具深远影响布局。
未来我们将与这些科学家一起，之后去突破解决问题AI问题，用AI更佳的服务社会和普通人的生活。 发展数年来，百度研究院不仅汇集了KennethWardChurch、吴华、李平、熊辉、杨睿刚刚、浣军、马艳军等国内外AI领域世界级专家,还在2018年相继引进了自然语言解读、机器翻译领域专家黄亮，计算机视觉和生物特征领域专家郭国栋，悉尼科技大学教授、计算机视觉和人工智能专家杨易，马里兰大学终生教授、马里兰大学帕克分校计算机科学系由及电气与计算机工程系主任、自动驾驶和机器人领域领军人物DineshManocha等科学家及顾问。 百度研究院顾问委员会正式成立大会上，新的重新加入的顾问委员分别就当下最热门的AI研究领域展开了共享，并公开发表了自己的观点。
目前，百度研究院旗下共计深度自学实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL）、商业智能实验室（BIL）和机器人与自动驾驶实验室（RAL）5个实验室，覆盖面积了还包括自然语言处置、计算机视觉、语音技术、大数据、自动驾驶和机器人以及标准化人工智能技术等全领域。它探讨前瞻基础技术探寻，布局AI未来方向。
会上，百度研究院还借以发布了近期在自然语言处置、语音、高性能计算出来、深度自学等9个领域的最重要成果。 在自然语言处置（NLP）领域，百度建构了仅次于的中文异构科学知识图谱，研发基于多文档校验的读者解读技术、基于交互式自学的对话解读技术等，在AIforProstheticsChallenge等国际著名赛事中屡屡获得冠军。目前百度NLP技术完全反对百度所有应用于，每天被调用多达3000亿次，并通过百度AI开放平台对外开放。
基于自然语言处置技术和语音技术，百度创建了世界上第一个具备构建预期和高效率延后的语音动态翻译成系统，这一技术已被顺利应用于百度同传产品中，并在11月1日的百度世界大会上展开了展出。 在语音合成领域，百度明确提出了第一个几乎末端到端的深度神经网络模型，可制备出有相似于真人声音的语音。 在AI医疗领域，百度公布了享有强劲的肿瘤病理切片检测能力的「神经条件随机场」算法，可为癌症临床和化疗获取最重要助力，其检测准确率早已突破此前最低记录，甚至多达专业病理医生。 在机器人领域，百度研发了世界首个基于视觉的低成本建筑机械传感控制系统。
基于该技术打造出的无人挖掘机，可增加40％人力成本，同时工程收益可以提高50%。 在商业智能领域，百度致力于区域画像、POI科学知识图谱和用户画像等基础能力的研发，分解了数以千万条POI属性和数以亿条关系数据，已完成了多尺度百万级区域的百余项指标的计算出来，并将这些能力顺利应用于数读书城市和百度地图的智能上下班等产品中。 在高性能计算出来领域，百度作为主要创立机构公布了国际业界普遍认为的开源深度自学性能基准平台MLPerf并产生极大影响力，目前已更有了50多家公司，和哈佛等7所顶级大学重新加入。
在深度自学平台方面，作为国内唯一开源对外开放的深度自学框架，PaddlePaddle近期月公布了1.x的平稳版本，并在官方反对模型的完善性、超大规模深度自学分段技术和高速推理小说引擎等技术领域获得了领先优势。同时，PaddlePaddle持续减少深度自学门槛，深度赋能各行各业，助力实体经济发展。 基于对外开放普惠AI理念，百度还研发了自动深度自学技术AutoDL，反对深度自学的自动设计、迁入和边缘计算出来兼容。
AutoDL的设计能力早已通过百度平台EasyDL、AIStudio免费向开发者对外开放，广大中小初创企业和个人需要类似软硬件和工程团队，也能创建强劲AI模型，加快AI应用于落地。 在大数据方向上，百度较慢检索算法正处于世界领先地位，同时专心研发简单机器学习算法平台，该算法在搜寻、信息流、科学知识图谱等百度关键产品和技术上充分发挥着最重要价值。
环绕核心AI技术，百度已建构起原始的AI技术布局，还包括算法、算力、大数据等底层基础，语音、视觉等感官技术和科学知识图谱、自然语言处置等理解技术，深度反对百度搜寻、信息流、百度地图等内部业务，并通过百度AI开放平台对外开放130多项AI核心能力。王海峰回应，「我们对人工智能的探寻将大大前进，未来无止境。
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